4 bonnes raisons de se former à la data

Vous doutez encore des avantages à vous former à la data ? Employabilité assurée, rémunération intéressante, compétences solides et compréhension des défis qui attendent les entreprises de demain… Cet article va alors définitivement vous convaincre.

1. Une formation data permet de mieux accompagner la transformation digitale de votre entreprise

Les données sont partout et nul ne peut aujourd’hui les ignorer, que ce soit dans la sphère privée ou la sphère professionnelle.

Dans le monde du travail, elles sont un axe stratégique pour réussir la transformation digitale des entreprises. Elles sont même le cœur de la réussite de celles-ci. Pour preuve, nombreuses sont celles qui pivotent vers un modèle data centric. Autrement dit, tendre vers une organisation centrée sur les données et une prise de décision raisonnée spécifique à une demande.

Pour réussir et accompagner le changement, les employeurs doivent recruter des salariés formés à la data et en mesure de comprendre tous ces enjeux vitaux. 

C’est ce qu’offre aujourd’hui une solide formation data. 

Bon à savoir : vous pouvez financer votre formation data avec votre CPF. Si vous êtes demandeur d’emploi, cette formation est éligible au dispositif POEI (Préparation Opérationnelle à l’Emploi Individuelle). Renseignez-vous auprès de votre conseiller.

2. Une formation data permet de maîtriser les compétences techniques nécessaires à la compréhension des données

Le spécialiste de la data a pour mission de : 

• Collecter les données.
• Lire les données.
• Exploiter les données pour : 
  • Identifier les leviers de croissance dans l’entreprise.
  • Apporter des correctifs sur des process en cours.
  • Améliorer la productivité et la compétitivité de l’entreprise.

Le cumul des données pousse les employeurs à rechercher des talents qui maîtrisent ces compétences techniques variées. Par exemple : 

• Utiliser un langage de programmation. Par exemple, SQL ou Python.
• Interroger une base de données.
• Traiter rapidement un grand volume de données.
• Restituer les conclusions d’une analyse (Data visualisation et Data storytelling).
• Gérer des projets data de A à Z.

Pour répondre aux problématiques des entreprises, de nombreux organismes de formation sérieux comme Fitec ont façonné des formations sur-mesure.

Exemples de formation data : 

• Formation Concepteur Big Data
• Formation Data Analyst

En 3 mois, elles vous assurent la maîtrise des soft skills et des hard skills nécessaires pour exceller sur l’un des nombreux métiers de la data.

L’apprentissage des compétences s’appuie sur un double système : 

• 20 % de la formation est consacré au cours théorique.
• 80 % de la formation est consacré aux travaux pratiques, exercices et projets.

La formation est assurée en présentiel et/ou à distance.

Bon à savoir : à l’issue de la formation, Fitec délivre la certification RNCP37172BC02 « Élaborer une solution technique de collecte et de traitement de données massives », bloc de compétences concourant à la certification RNCP Data Engineer de niveau 7 (bac+5). Autrement dit, votre formation dispose d’une reconnaissance officielle de vos compétences par les entreprises.

3. Une formation data permet de rester compétitif sur le marché du travail

Les entreprises ont un besoin croissant de talents formés en data. D’après la dernière étude de rémunérations 2023 de PageGroup, 70 % des entreprises peinent à recruter de nouveaux talents dans le secteur du digital.

Les offres d’emploi sont nombreuses sur les différents jobboards et sur les sites carrière des entreprises. Cerise sur le gâteau, ce besoin existe dans tous les secteurs d’activité : la finance, la santé, la logistique, la santé… 

Une formation data permet de répondre aux besoins en recrutement des employeurs. En ajoutant des hard skills liées à l’exploitation des données sur votre CV, vous vous assurez de rester compétitif et employable sur le marché du travail.

Il n’existe pas un seul métier de la data. Mais de nombreux métiers avec une technicité particulière. On retrouve notamment : 

• Les métiers de l’analyse des data : le data analyst et le data scientist.
• Le métier de la collecte des data : le data engineer.
• Les métiers de la sécurisation des données : le data protection office et le data stewart.
• Le consultant data pour aider une équipe à prendre des décisions stratégiques.

Avec une formation data reconnue, il existe à coup sûr une opportunité professionnelle pour vous dans l’une des entreprises qui recrutent.

Bon à savoir : les perspectives d’évolution pour les métiers de la date existent. Par exemple, après quelques années d’expérience comme Data analyst, vous pourrez prétendre aux métiers suivants : 

• Data Architect.
• Consultant en transformation des données.
• Data Manager.
• Consultant en analytique avancée.
• Chief Data Officer (CDO).

4. Une formation data vous assure une rémunération avantageuse

Les métiers de la data mobilisent de nombreuses compétences techniques, très évolutives.

En contrepartie, ils vous assurent une rémunération conséquente.

Pour information, l’étude des rémunérations de PageGroup, publiée en 2023, fait état des salaires bruts annuels suivants pour la data et l’intelligence artificielle (IA) (jusqu’à 2 ans d’expérience, en K€) :

• Data engineer et Data scientist : 38 – 50.
• DataOps engineer : 38 – 50.
• Analyst BI, Data analyst et Data stewart : 38 – 48.
• Chef de projet BI/Big data : 40 – 45.
• Architecte data : 80 – 90.
• Data protection officer : 38 – 45.
• Machine learning engineer : 40 – 50.
• Data visualisation consultant : 38 – 48.

Ces rémunérations peuvent doubler à plus de 10 ans d’expérience.

Un exemple de programme de formation de Data analyst

Mieux que de longs discours, voici un exemple concret de formation de Data analyst proposé par Fitec. 

Les objectifs pédagogiques de la formation Data analyst

Ils sont au nombre de 10 : 

• Concevoir un processus de collecte et de traitement de données massives.
• Élaborer une doctrine de collecte et de traitement des données exhaustive et commune à l’organisation.
• Intégrer des données à la solution de traitement.
• Alimenter les environnements de stockage.
• Installer et paramétrer des solutions de stockage de données massives.
• Mettre à disposition l’ensemble des données aux Data Scientists ou aux Data Analysts selon un format exploitable en s’appuyant sur les données de référence du système d’information.
• Analyser de gros volumes de données en développant des algorithmes et en réalisant des analyses statistiques et techniques au moyen de langages d’exploration ou statistiques.
• Présenter les résultats aux utilisateurs de la solution sous forme de rapports structurés et intelligibles.
• Tester l’architecture d’exploitation de données massives élaborée en concevant des tests de validation et en les menant sur l’environnement de recette afin de garantir son bon fonctionnement.
• Rédiger le bilan des tests dans un procès-verbal de recette après consignation des résultats dans un tableau afin de valider la mise en production de la solution par une instance décisionnaire.

À noter : si vous souhaitez en savoir plus, vous pouvez Télécharger le programme complet.

Les compétences visées à l’issue de la formation Data Analyst

À la fin de votre parcours de formation de 3 mois, vous maîtriserez 8 savoir-faire indispensables et recherchés par les entreprises : 

• Intégrer une équipe projet Big Data pour l’analyse et l’exploitation de mégadonnées destinées au développement d’applications de traitement, aux prédictions et aux prises de décisions stratégiques des entreprises.
• Formaliser les cas d’usages.
• Concevoir et mettre en œuvre des plateformes basées sur des technologies Big Data
• Installer et déployer des clusters logiciels.
• Concevoir et mettre en œuvre des flux d’intégration de données.
• Optimiser la performance et la qualité logicielles.
• Mettre en œuvre la stratégie d’exploitation des plateformes Big Data.
• Préconiser des outils et/ou technologies adaptés

Formations data, ce qu’il faut retenir

Il n’existe aucun risque à vous lancer dans une reconversion numérique sur l’un des métiers que vous offre la data. Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Consultant en Big Data, Concepteur Big Data, Architecte de données… Vous trouverez forcément votre voie en fonction de vos affinités.

Côté recrutement, une bonne formation data vous assure la meilleure employabilité possible. Elle vous fournit les bases techniques nécessaires pour exceller en entreprise.

Les rémunérations sont à la hauteur des compétences informatiques recherchées et les perspectives d’évolutions sont nombreuses.

Vous lancer dans une formation date présente peu de risques et beaucoup d’avantages. Pour renforcer votre profil, découvrez nos meilleurs conseils pour trouver un emploi de Data scientist.